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數據賦能金融服務新思路，互聯數智創(chuàng)新數字營銷新范式

2024/3/7 17:33:36      企業(yè)供稿

近期，國家數據局與中國人民銀行、國家金融監(jiān)督管理總局等17部門聯合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下稱《計劃》），強調堅持需求牽引、注重實效，試點先行、重點突破，有效市場、有為政府，開放融合、安全有序等4方面基本原則，明確了到2026年底的工作目標。

金融行業(yè)在現代經濟體系中發(fā)揮著促進要素自由流動、引導資源優(yōu)化配置的重要功能，與數據要素存在天然的耦合關系，在推動數據要素高水平應用、發(fā)揮數據要素乘數效應、充分釋放數據要素價值方面具有先發(fā)優(yōu)勢。

計劃中也明確提到，提升金融服務水平，支持金融機構融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務、氣象、消費、醫(yī)療、社保、農業(yè)農村、水電氣等數據，加強主體識別，依法合規(guī)優(yōu)化信貸業(yè)務管理和保險產品設計及承保理賠服務，提升實體經濟金融服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發(fā)展，在依法安全合規(guī)前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，融合分析金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據，發(fā)揮金融科技和數據要素的驅動作用，支撐提高風險預警和防范水平。

落實到應用層面，多位業(yè)內專家曾表示，在頂層設計與監(jiān)管逐步明確的當下，金融機構在基于數據決策的業(yè)務智能化轉型過程中，依舊存在“不敢用，不會用”問題，導致海量數據散落在眾多業(yè)務之中，無法真正發(fā)揮數據價值。

可以說，如何在處理海量客戶數據時做好隱私保護，是當下金融機構需要開啟的“一把鎖”。而基于隱私計算數據價值挖掘，將是解開“這把鎖”的“鑰匙”。中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》提出，要在技術方面積極應用多方安全計算、聯邦學習、差分隱私、聯盟鏈等技術，探索建立跨主體數據安全共享隱私計算平臺，在保障原始數據不出域前提下規(guī)范開展數據共享應用，確保數據交互安全、使用合規(guī)、范圍可控，實現數據可用不可見、數據不動價值動。

作為國內創(chuàng)新型金融科技企業(yè)，互聯數智一直致力于數據資產安全運營，憑借長期的技術積累與金融服務經驗，依托自身強大的研發(fā)和創(chuàng)新能力，以大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算等技術，構建起從數據安全、數據分析到數據應用的全方位用戶數據安全和隱私保護的智慧金融運行平臺，助力金融機構持續(xù)激活數據價值，發(fā)揮數據乘數作用。

以智慧營銷場景為例，隨著金融產品逐步線上化，營銷業(yè)務也步入了智能時代，線上金融產品客群具有交易活躍，金融需求多樣等特性，但金融機構實際營銷中存在科直接獲取數據維度不豐富、關聯業(yè)務與企業(yè)間數據未打通等“堵點”，導致金融機構無法精準篩選客戶并提供滿足客戶需求的產品，因此需要納入更多外部數據，建立智能化、精準化營銷模型，促進客戶價值挖掘提升。

互聯數智通過聯邦學習技術，在解決數據孤島的基礎上，配合智能風控系統(tǒng)和自主研發(fā)的大數據建模平臺，以“數據可用而不可見”的方式，可實現充分挖掘數據價值，精準匹配優(yōu)質客戶資源信息，高效挖掘客戶群體，提升營銷模型精準性與轉化率。

此外，為了解決方案能夠跟隨合作方業(yè)務發(fā)展的不同階段，實現動態(tài)更新，互聯數智依托支付類、運營商、SDK廠商和電商消費場景等數據源形成針對金融業(yè)務的人工智能大模型，并在實際業(yè)務的運營過程中，根據數據變動，分析評估各模型及策略實際應用效果，實現問題預警管理并及時迭代優(yōu)化，最大限度為企業(yè)金融業(yè)務可持續(xù)發(fā)展提供技術和策略支持。

隨著金融科技技術持續(xù)發(fā)展，互聯數智將持續(xù)助力金融機構打破數據壁壘，打通數據安全融合應用通道，充分發(fā)揮數據要素市場價值、激活數據要素潛能，并攜手廣大合作伙伴共同構建安全、可信、健康發(fā)展的行業(yè)數據新生態(tài)，實現金融更高質量發(fā)展。