在“雙碳”目標與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略交織的新時代，上海太和水科技發(fā)展股份有限公司（605081.SH）正以一場安靜的科技革命，開拓綠色治理的新畫卷。這家以水生態(tài)修復技術聞名的企業(yè)，憑借生物科技的深厚積淀與人工智能的創(chuàng)新融合，在綠色經濟浪潮中開辟出一條獨具特色的轉型路徑，成為生態(tài)價值與產業(yè)升級雙贏的典范。

從水生態(tài)修復到智慧農業(yè)閉環(huán)

太和水的核心競爭力，源自其全球領先的“食藻蟲引導水生態(tài)修復技術”。通過構建“蟲-草共生系統(tǒng)”，企業(yè)成功將富營養(yǎng)化水體轉化為具備自凈能力的健康生態(tài)系統(tǒng)，。公司技術已在近20年間完成了十余省市600多個水生態(tài)治理項目，覆蓋湖泊、市政河道及商業(yè)景觀水體，有效改善了水體中因藍藻廣布特點導致的藻毒素對人體健康和生態(tài)環(huán)境的不利影響，形成可復制的生態(tài)修復模式。這一技術不僅解決了藍綠藻爆發(fā)的治理難題，更通過水下森林的構建，實現了水環(huán)境的長期穩(wěn)定與生態(tài)循環(huán)。

技術的進化從未止步。2024年，太和水旗下生態(tài)莊園“太和·好時節(jié)莊園”引入智能機器人，標志著其從水環(huán)境治理向智慧農業(yè)的深度延伸。這些機器人不僅承擔游客導覽功能，更能實時監(jiān)測土壤肥力、作物生長數據，通過AI算法優(yōu)化灌溉與施肥策略，將農業(yè)生產效率提升30%以上。這種“生態(tài)修復+智慧農業(yè)”的閉環(huán)，不僅降低了傳統(tǒng)農業(yè)的資源消耗，更通過農旅融合創(chuàng)造了新的盈利場景，成為鄉(xiāng)村振興的生動實踐。

民營經濟的政策東風

2025年2月召開的民營企業(yè)座談會，釋放出國家堅定支持民營科技企業(yè)的強烈信號。會議強調科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的深度融合，明確提出“堅守主業(yè)、做強實業(yè)，加強自主創(chuàng)新，轉變發(fā)展方式，不斷提高企業(yè)質量、效益和核心競爭力”等指導方針。太和水作為高新技術企業(yè)，正處在這一政策紅利的中心地帶。

據《2024年生態(tài)修復市場分析》，未來五年中國生態(tài)修復市場年復合增長率將達10.47%，而智慧農業(yè)的市場潛力更被預估超千億元。太和水的實踐恰好踩中了兩大趨勢的交匯點：一方面，其核心水生態(tài)修復業(yè)務受益于“綠水青山”理念下的環(huán)境治理剛性需求；另一方面，通過智能技術與農業(yè)場景的深度融合，企業(yè)正構建從環(huán)境數據采集到生產決策的全鏈條服務能力，為傳統(tǒng)農業(yè)注入科技基因。

科技與生態(tài)的立體化布局

面對行業(yè)變革，太和水提出“技術+場景+數據”三位一體發(fā)展戰(zhàn)略。在技術端，企業(yè)加速AI與生物修復技術的融合，開發(fā)智能化水環(huán)境監(jiān)測平臺，推動治理模式從工程化向數字化升級；在場景端，依托生態(tài)莊園的實踐經驗，拓展智慧農園、循環(huán)農業(yè)等新業(yè)態(tài)，形成一二三產業(yè)聯動的新型田園綜合體；在數據端，通過智能設備采集的環(huán)境與農業(yè)數據，為精準決策和模式優(yōu)化提供科學支撐。

這一戰(zhàn)略的背后，是太和水對“新質生產力”的深刻理解。正如2025年民營企業(yè)座談會所強調的，科技創(chuàng)新與產業(yè)協(xié)同是驅動經濟增長的核心動力。太和水的探索不僅提升了自身競爭力，更通過技術輸出與模式復制，為行業(yè)提供了可借鑒的轉型樣本。 

綠色科技的價值釋放

站在新的起點，太和水正以生態(tài)修復為原點，繪制更宏大的發(fā)展藍圖。公司計劃通過智能技術進一步打通“水-土-農”價值鏈，例如利用水生態(tài)修復產生的清潔水源支撐智慧農業(yè)，再以農業(yè)廢棄物反哺生態(tài)循環(huán)，形成資源利用的閉環(huán)。同時，其生態(tài)莊園模式正在向全國熱門旅游城市和養(yǎng)老產業(yè)聚集區(qū)擴展，打造集生產、生活、生態(tài)于一體的可持續(xù)發(fā)展模型。

從富營養(yǎng)化水體的治理專家，到智慧農業(yè)的探路者，太和水的轉型軌跡映射出中國環(huán)保產業(yè)的深層變革。在政策、技術與市場的三重驅動下，這家企業(yè)正用科技重新定義生態(tài)價值的變現路徑。其故事不僅是對“綠水青山就是金山銀山”的生動詮釋，更展現了民營經濟在創(chuàng)新驅動下的無限可能。