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微云全息(NASDAQ:HOLO):基于創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)建區(qū)塊鏈金融領(lǐng)域相關(guān)系統(tǒng)的探索
在金融領(lǐng)域,技術(shù)革新一直是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。微云全息(NASDAQ:HOLO)雖然在腦機(jī)接口相關(guān)技術(shù)上有諸多成果,但如今也在探索如何將類(lèi)似的技術(shù)革新理念應(yīng)用到區(qū)塊鏈等金融領(lǐng)域。 在腦機(jī)接口方面,它是大腦和外部設(shè)備間建立的直接連接通路,是生物科技和計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉融合的產(chǎn)物,被稱(chēng)為腦機(jī)接口(BCI)技術(shù)。這一技術(shù)是人類(lèi)探索腦、開(kāi)發(fā)腦的重要手段,也是當(dāng)代科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)領(lǐng)域。它能夠直接達(dá)成大腦與外部設(shè)備的交互,為運(yùn)動(dòng)障礙和交流障礙患者提供與外界交流的渠道,開(kāi)辟了大腦信息輸出的新途徑。
微云全息構(gòu)建了基于全息AR的腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)控制平臺(tái),這一平臺(tái)采用全息裸眼圖作為視覺(jué)刺激器來(lái)誘發(fā)腦電信號(hào)。使用者不需要固定在某一位置接受視覺(jué)刺激,從而增強(qiáng)了在復(fù)雜環(huán)境中的適用性,實(shí)現(xiàn)了更自然的人機(jī)交互。之后,利用全息腦機(jī)接口的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng),先通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理控制腦電信號(hào)的A/D采樣,再將采樣得到的數(shù)字腦電信號(hào)送入DSP進(jìn)行全息數(shù)字濾波。經(jīng)過(guò)過(guò)濾的腦電信號(hào)依據(jù)全息數(shù)據(jù)標(biāo)簽庫(kù)中的全息數(shù)據(jù),借助智能算法進(jìn)行識(shí)別匹配,最后經(jīng)由復(fù)雜算法和并行通信,實(shí)現(xiàn)腦電全息數(shù)據(jù)的顯示和保存。
全息腦機(jī)接口的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)是微云全息(NASDAQ:HOLO)的重要成果。這個(gè)系統(tǒng)解決了功能障礙患者鍛煉困難的問(wèn)題,能夠激發(fā)、提取并利用患者的主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意愿,促使患者強(qiáng)化使用患肢,進(jìn)而改善肢體運(yùn)動(dòng)功能。它是通過(guò)將MEMS柔性微傳感器陣列技術(shù)與BCI腦機(jī)接口技術(shù)、多源信息融合和自適應(yīng)反饋控制技術(shù)相結(jié)合達(dá)成這一效果的。這種結(jié)合不僅能顯著提升肢體運(yùn)動(dòng)功能,還能促進(jìn)皮層功能依賴(lài)區(qū)進(jìn)行重組,擴(kuò)大患肢的皮層運(yùn)動(dòng)支配區(qū),為手功能障礙患者的早期康復(fù)訓(xùn)練提供了有效的工具。 基于機(jī)器學(xué)習(xí)和SVM的全息腦機(jī)接口的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)由四個(gè)部分構(gòu)成。信號(hào)采集部分,腦機(jī)接口利用植入大腦皮層的微電極采集腦部神經(jīng)元活動(dòng)的信號(hào);特征提取部分,要對(duì)采集到的信號(hào)先解碼再編碼,將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器能讀懂的指令信號(hào),像快速傅里葉變換(FFT)、離散傅里葉變換(DFT)、小波變換(WT)、獨(dú)立成分分析(ICA)、共同空間模式(CSP)及其改進(jìn)方法都是常用的手段;特征分類(lèi)部分,對(duì)提取的特征信號(hào)進(jìn)一步分類(lèi),線性分類(lèi)器、支持向量機(jī)(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及多種分類(lèi)器的組合是常用的分類(lèi)器;外部控制設(shè)備部分,則以信號(hào)形式向大腦反饋控制過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。 微云全息在構(gòu)建全息腦機(jī)接口的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)時(shí),利用DSP濾波器把預(yù)處理后的腦電信號(hào)X轉(zhuǎn)化為時(shí)間序列,并且調(diào)整時(shí)間序列之間的距離對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。然而,DSP算法存在不一致性的問(wèn)題,所以微云全息提出基于邏輯回歸模型的多層聯(lián)合學(xué)習(xí)框架,構(gòu)建了這個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和SVM的全息腦機(jī)接口的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)。
在康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,全息腦機(jī)接口的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)能夠通過(guò)控制機(jī)械臂、外骨骼機(jī)器人來(lái)輔助腦卒中或脊髓損傷等神經(jīng) - 肌肉病患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)對(duì)大腦結(jié)構(gòu)和功能研究的深入,人類(lèi)對(duì)大腦的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、語(yǔ)言等功能區(qū)有了更深入的認(rèn)識(shí),微云全息借助腦機(jī)接口設(shè)備獲取這些功能區(qū)的信息并分析,涉足神經(jīng)、精神系統(tǒng)疾病的診斷、篩查、監(jiān)護(hù)、治療與康復(fù)領(lǐng)域,同時(shí)不斷探尋未來(lái)可能的研究和應(yīng)用方向。
微云全息(NASDAQ:HOLO)如今也在思考如何把在腦機(jī)接口技術(shù)中體現(xiàn)的技術(shù)革新思想運(yùn)用到區(qū)塊鏈等金融領(lǐng)域,例如借鑒信號(hào)采集、處理、分析以及設(shè)備交互等思路,去解決區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)采集、安全交互、智能合約執(zhí)行等問(wèn)題,盡管這還是一個(gè)有待深入探索的方向,但這種跨領(lǐng)域的思考或許能為金融領(lǐng)域帶來(lái)新的技術(shù)突破。
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