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“AI 教父”Hinton與云天勵飛陳寧在AI十字路口的握手—從“能力恐慌”到“普惠共識”

2025/12/4 10:06:27     

在2025 GIS全球創(chuàng)新峰會上,一場看似東西方對壘的AI對話,終意外地勾勒出了一幅技術文明的新共識地圖。77歲的“AI教父”杰弗里·辛頓與中國AI芯片領軍人物陳寧的對談,表面是理念碰撞,實則是一次深度共識的公開確認——在AI向善與AI普惠這兩個根本性命題上,全球頂尖智慧正走向前所未有的趨同。


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辛頓的倫理口號陳寧的工程底線

2025 GIS全球創(chuàng)新展上,辛頓的警告出現了一個關鍵演進:他不再僅僅談論抽象的“AI風險”,而是提出了具體的雙重工程路徑——“更強的AI”與“更安全的AI”必須同步推進。這標志著西方AI倫理討論從哲學思辨轉向了工程實現層面。于此相呼應,陳寧則為“向善”加注了決定性的現實維度:“如果AI只停留在少數科技巨頭的數據中心,只服務少部分機構和高凈值人群,再完美的技術也難言‘向善’?!彼麑⒓夹g可及性提升為“向善”的構成性要件——無法普及的善,是不完整的善。


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兩人共同將“AI向善”從一個軟性的倫理倡導,塑造成了包含安全機制與普惠能力的雙重硬性標準。這一轉變意義重大:它意味著“向善”不再只是實驗室的附加選項,而是產品設計的基礎要求。

辛頓的應用覺醒與陳寧的成本革命

當主持人吳軍將話題轉向全球競爭格局,兩人不約而同地把“普惠能力”視作下一階段競爭的核心指標。辛頓明確表示:“發(fā)展AI若忽視實際應用,將會是一個重大失誤?!边@位曾深耕基礎理論數十年的學者看到了一個關鍵邏輯:大規(guī)模應用不是理論的稀釋,而是理論的驗證與強化。

圍繞這一判斷,陳寧則從工程一線給出了具體路線圖。云天勵飛以 NPU 為核心,將推出GPNPU架構,走“推理優(yōu)先架構”路線,在矩陣/向量單元、存儲層級和帶寬利用上深度優(yōu)化。陳寧提出的“百倍降本”目標——將百萬token生成成本從1美元壓至1美分,實際上是在構建普惠的技術經濟學基礎。他預測的未來推理芯片將占AI芯片市場80%的格局,描繪的正是一個普惠導向的產業(yè)未來


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兩人共同確立了“普惠”的雙重含義:不僅是地理與人群的覆蓋廣度,更是成本與門檻的降低深度。這種普惠觀既要求技術能夠抵達邊緣地區(qū),也要求成本能夠被普通民眾承受。效率成為實現“善”與“惠”的共同瓶頸

中國實踐成為全球AI治理的重要參照

針對全球AI治理這一話題,辛頓在主題演講中做出了極具標志性的判斷:“中國在AI轉型中可能更有動力,政府與大企業(yè)協(xié)作更深入,對后果有更多的預防性措施,AI帶來的負面影響可能比在美國小?!边@是西方AI領軍人物首次如此明確地承認中國治理模式的預防性優(yōu)勢。

隨后在與云天勵飛董事長兼CEO陳寧的對談中,辛頓結合對中國長三角和粵港澳大灣區(qū)的觀察指出,前者在算法與軟件開發(fā)方面優(yōu)勢明顯,后者在硬件制造與應用落地上更具活力。


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而陳寧推動建立全球統(tǒng)一AI推理芯片標準的倡議,則代表了中國產業(yè)界正從技術應用者,向全球規(guī)則貢獻者主動邁進。其“互聯互通的推理網絡”構想,正是在技術底層踐行“普惠”理念的國際化嘗試。

兩人共同揭示了一個潛在趨勢:未來的全球AI治理,可能需要融合西方的風險預警傳統(tǒng)與中國的協(xié)同推進經驗。中國正在為世界提供一種新的治理選項。

“造物者”的憂慮 “賦能者”的抱負

這場對話深刻的統(tǒng)一性,隱藏在不同關注點的背后。辛頓著眼于“如何防止AI傷害人類”,陳寧致力于“如何讓AI更好服務人類”。兩者看似一抑一揚,實則是一體兩面:傷害的小化與福祉的大化,在良性的AI發(fā)展范式下本應同步實現。

他們的方法論也構成了完美互補:辛頓從限制能力邊界入手,如同設計精密的“剎車系統(tǒng)”;陳寧從擴展服務范圍入手,如同打造強勁的“驅動引擎”。真正安全且快速的發(fā)展,正需要兩者的精密配合。作為“造物者”的終極憂思,與作為“賦能者”的務實抱負,共同繪制了技術創(chuàng)造者的完整責任圖譜。

回顧整場對話,我們看到的不再是非此即彼的東西方對立,而是一次基于共同責任的共識構建。這揭示了技術文明演進的一個深層規(guī)律:當技術復雜度達到臨界點后,倫理與工程必須融合,理論與應用必須互動,風險防控與普惠推廣必須同步。

此次握手,或將成為全球AI發(fā)展從“能力焦慮”轉向“責任共識”的關鍵節(jié)點。當東西方的頂尖頭腦在“向善”與“普惠”的根本目標上達成一致,人類或許真的找到了一條既能擁抱智能爆炸的巨大潛力,又能穩(wěn)健穿越其伴隨的倫理迷霧的務實路徑。在這個充滿不確定性的技術十字路口,這種在根本目標上形成的基本共識,本身就是可靠的導航。


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